【摘 要】
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EM算法是在不完全信息资料下实现参数估计的一种通用迭代方法，其在现代科学的许多领域已有着广泛的应用。文章导出了双位点不同标记类型，包括共显性-共显性，共显性-显性和显性-
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EM算法是在不完全信息资料下实现参数估计的一种通用迭代方法，其在现代科学的许多领域已有着广泛的应用。文章导出了双位点不同标记类型，包括共显性-共显性，共显性-显性和显性-显性三种模式下，部分个体缺失标记基因型时，重组率估计率的EM算法。用编制的SAS／IML程序进行了Monte Carlo模拟研究，验证了文章所述方法在遗传连锁分析中的有效性和实用性。
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