海岛是海洋开发和利用的一个重要载体。海岛边界的快速分割方法研究具有重要的科学价值和战略意义。遥感技术由于具有远距离对地观测的特点,为研究海岛提供了重要的数据资源。本文鉴于遥感数据波段数多、实时性强和面积覆盖广等特点,提出了一种海岛边界快速分割模型。该模型分为两个方面,基于K均值聚类算法实现海岛边界的粗分割;将海岛边界的粗分割结果作为输入,基于水平集方法实现海岛边界优化。最后,以福建省福州海域某两个海岛的边界分割为例,将本文改进模型与传统的Chan-Vese模型,测地活动轮廓模型和二值化高斯滤波水平集模型进行比较,结果表明(1)改进模型的计算耗时和迭代次数较传统分割模型至少降低了2倍;(2)改进模型的海岛边界结果精度更加逼近目视解译分割结果。由此可见,改进模型有效地解决了传统分割模型效率低、过分割等现象,为海岛普查等提供了一种快速分割方法。