一类指数分布参数的渐近最优和可容许的经验Bayes估计

来源 :孝感学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:l_zhijie1234
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在平方损失下,给出了指数族:f(x|β)=T'(x)/βexp{-T(x)/β}的参数β的渐近最优与可容许的EB估计,即:δn(x1,x2,…,xn)=ψ(x1,x2,…,xn)(q+T(x))/n+u,其中ψ(x,x1,x2,…,xn)=1og(1+T(x)/q)+Sn(x1,x2,…,xn)-v-1,x1,x2,…,xn(历史样本)和x(当前样本)独立同分布于f(x),Sn(x1,x2,…,xn)=n∑i=1log(1+T(xi)/q),u>0,v>0,q>0(已知)为任意的实数,并给出了证明.
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