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利用MT理论对一般动态系统的分解提出了混合神经网络建模的方法,混合神经网络模型采用动态神经网络和静态神经网络级联的方式,结合了二者的优点,克服了各自的不足之处.探讨了采用混合神经网络对一般动态系统建模的方法.研究结果表明,此方法对于一般动态系统,特别是复杂的非线性动态系统的建模有其独特的优点.
基于混合神经网络的一般动态系统MT方法建模
【摘 要】
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利用MT理论对一般动态系统的分解提出了混合神经网络建模的方法,混合神经网络模型采用动态神经网络和静态神经网络级联的方式,结合了二者的优点,克服了各自的不足之处.探讨了
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年5期
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