论文部分内容阅读
欧盟将建造第二代伽利略导航卫星1月20日,欧盟委员会宣布,将与空中客车公司和泰雷兹公司签订合同,由其建造首批第二代伽利略导航卫星。新一代导航卫星将采用数字可重构天线、卫星间链接、更先进的原子钟和全电式推进等新技术,能使其服务能力得到显著提高,特别是在安全导航和抵御新兴威胁方面。
国际动态
【摘 要】
：
欧盟将建造第二代伽利略导航卫星1月20日,欧盟委员会宣布,将与空中客车公司和泰雷兹公司签订合同,由其建造首批第二代伽利略导航卫星。新一代导航卫星将采用数字可重构天线、卫星间链接、更先进的原子钟和全电式推进等新技术,能使其服务能力得到显著提高,特别是在安全导航和抵御新兴威胁方面。
【出 处】
：
卫星应用
【发表日期】
：
2021年02期
其他文献
传统舰船图像特征识别方法仅能对图像大范围特征像素信息进行识别,而对图像细微像素特征识别效果,远远达不到实际应用要求。导致大量细节特征舰船图像,无法准确完成特征的识别处理,影响整体应用效果。为了解决细节特征信息识别问题,提出大数据背景下的舰船图像特征识别研究。利用大数据计算能力,对图像特征结构分布进行特征模型建立;根据特征分布特点,利用大数据算法,确定细节图像区域构成像素点特征。最后根据特征信息,分
期刊
为了保证船舶在航行过程中对图像的准确识别,提高信息处理的安全性,结合颜色图像分量原理,设计一种舰船红外图像耦合Sine混沌映射加密方法。通过识别和采集舰船红外图像进,并针对不同三维混沌映射加密处理,优化混沌映射加密步骤,保证图像处理效果。最后通过实验证实,舰船红外图像的耦合Sine混沌映射加密方法具有较高的加密安全性。
期刊
为了提高生产效率,减少人力、物力的投入,发展智慧农业已成为解决问题的最佳方式。蓝牙凭借传输快、功耗低、自组网等特点,可实现快速有效的数据传输,将其应用到植物照明中会更有利于植物生长。文章基于温室大棚的应用需求,设计出主控模块、传感器模块和功能模块。改变光照度或色温等,达到自主应对环境变化的目的。也可以通过手机APP实现对光源的控制及管理,方便远近程监控及调节。通过实验验证,该系统可以实现自主管理以
期刊
The European Telecoms Standards Institute (ETSI) has announced the launch of an updated DECT (Digital enhanced cordless telecommunications) standard to support a wide range of wireless loT application
期刊
近两年来,人脸识别技术在未经审议与讨论的情况下迅速推广,应用场景越来越多,甚至到了司空见惯的程度。尽管"人脸识别第一案"以及南京、天津在相关争议后出台了某些特定场景应用的禁令,《个人信息保护法》以及《民法典》等相关法律法规的出台和细化必将涉及对人脸识别应用的规制,但仅从交通安检、大学、机关与景区大门的门禁等可见的场景来看,人脸识别应用依然因循着"先应用后治理"的新技术应用思路。各种恶意应用和具有潜
期刊
智能化的社会治理应该克服不计成本,不考虑社会负面影响的新技术滥用,避免陷入打着科技赋能和技术治理旗号的各种形式的机器官僚主义。备受关注的"人脸识别第一案"在二审过后仍未宣判。作为法律方面的学者,这起诉讼案的原告,浙江理工大学特聘副教授郭兵,将诉讼课堂搬到了现实生活中。在人工智能的大潮中,人脸识别技术席卷而来,其背后的安全风险、使用边界,以及对个人信息保护权利的尊重,随着"第一案"的热度,讨论也随之
期刊
生物识别认证首要关注的不是认证技术好不好,而是是否按照数据安全的要求进行存储。刷脸核实身份登陆手机银行APP是我们再平常不过的应用场景了,但这一做法是否合理合法,是否真如银行所言,可以保障资金安全?《商学院》记者为此下载招商银行APP、工商银行APP、建设银行APP、浦发银行APP进行登录比较。经测试,
期刊
The model by imposing the low-rank minimization has been proved to be effective for magnetic resonance imaging(MRI) completion. Recent studies have also shown that imposing tensor train(TT) and total
期刊
Non-negative Tucker decomposition(NTD) has been developed as a crucial method for non-negative tensor data representation.However, NTD is essentially an unsupervised method and cannot take advantage o
期刊
Generally, deep networks learn to recognize a category of objects by training on a large number of annotated images accurately. However, a meta-learning problem known as a low-shot image recognition t
期刊