【摘 要】
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为了在移动环境中找到响应时间最短的组合服务,设计了一种可计算的移动模型,根据此模型过滤掉响应时间较长的组合服务,提出了移动组合服务中组件服务的选择方法。通过前馈神经网络建立组合服务与其响应时间之间的回归模型,利用基于神经网络的服务组合(neural network-based service composition,NNSC)算法选择出响应时间最短的组合服务。仿真实验结果表明,与一些启发式算法相比,NNSC算法可以找到响应时间更短的组合服务。
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,山西财经大学信息学院,山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673249),山西省国际合作重点研发计划项目(201903D421050),山西省自然科学基金项目(201901D211175)。
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为了在移动环境中找到响应时间最短的组合服务,设计了一种可计算的移动模型,根据此模型过滤掉响应时间较长的组合服务,提出了移动组合服务中组件服务的选择方法。通过前馈神经网络建立组合服务与其响应时间之间的回归模型,利用基于神经网络的服务组合(neural network-based service composition,NNSC)算法选择出响应时间最短的组合服务。仿真实验结果表明,与一些启发式算法相比,NNSC算法可以找到响应时间更短的组合服务。
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