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污染分布是抗差估计的基础。本文试图从观测值残差入手，首先逼近各观测值方差，进而由方差的变化逼近污染正态分布密度。逼近的基本思想是：将异常观测值的方差扩大。文中构造了方差膨胀函数。基于方差膨胀的污染正态分布，可由最小二乘估计获得模型参数的抗差估计解；并由方差传播定律及Ｂａｙｅｓ推断理论解算参数的验后方差－协方差及置信区间。文中给出了一个算例。