【摘 要】
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为降低目标运动时产生的外观形变对目标跟踪的影响，在DaSiamese-RPN基础上进行改进，提出一种外观动作自适应的目标跟踪方法。在孪生网络的一个子网络中引入外观动作自适应模块，融合目标的时空信息和动作特征；利用两种欧氏距离分别度量真实图和预测图之间的全局和局部差异，并对二者加权融合构建损失函数，加强预测目标特征图与真实目标特征图之间全局和局部信息的关联性；在VOT2016、VOT2018、VOT
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为降低目标运动时产生的外观形变对目标跟踪的影响，在DaSiamese-RPN基础上进行改进，提出一种外观动作自适应的目标跟踪方法。在孪生网络的一个子网络中引入外观动作自适应模块，融合目标的时空信息和动作特征；利用两种欧氏距离分别度量真实图和预测图之间的全局和局部差异，并对二者加权融合构建损失函数，加强预测目标特征图与真实目标特征图之间全局和局部信息的关联性；在VOT2016、VOT2018、VOT2019以及OTB100数据集上进行测试。实验结果表明，在VOT2016和VOT2018数据集上，EAO
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基于脑组织分割的精确头模型有助于提升经颅磁刺激的治疗效果，但是由于人脑的复杂性，很难实现精确的脑组织分割。为此，本文提出了基于迁移学习的多尺度注意网络，该网络可以学习多模态数据之间的互补信息，采用迁移学习的方法解决了小样本数据引起的过拟合问题，利用膨胀卷积提取并融合多尺度特征，加入注意力机制聚焦重要特征信息，提高了脑组织分割的准确性。在MRBrainS挑战赛上验证了模型的有效性，在挑战赛中排名第二
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为全面了解湖南省主要水系底泥中重金属含量及其潜在生态风险，在湖南省内的湘、资、沅、澧以及洞庭湖5个主要水系共采集了75个位点的底泥样品，分析了重金属元素含量和来源分布特征，并采用地累积指数法、内梅罗指数法和潜在生态风险指数法对其污染程度和潜在生态风险进行评价。结果表明，As、Cd、Cr、Cu、Mn、Pb和Zn的平均含量分别为32.87、7.59、78.09、70.69、1182.60、85.64
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构建生态安全格局是缓解生态保护与经济发展之间的突出矛盾，保障可持续发展的有效空间途径。但目前生态安全格局的构建过于强调综合，简单叠加多种生态系统服务的方法忽视了不同服务间的权衡与协同关系，难以直接支撑不同目标下的生态保护决策。以广东省为例，重点关注生境维持、水源涵养、水质净化、粮食生产、土壤保持、洪水调节、沿海灾害缓解七种重要的生态系统服务，面向生物多样性保育、水资源利用、粮食生产、自然灾害防范等