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负荷预测是电力市场技术支持系统的重要组成部分,对电网的安全经济运行而言意义重大。负荷预测的主要影响因素包含社会影响、自然因素、运行特点、增容决策等。如果满足某些精度要求,则执行一系列数学计算以获得将来特定时刻的负载值。
基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测方法
【摘 要】
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负荷预测是电力市场技术支持系统的重要组成部分,对电网的安全经济运行而言意义重大。负荷预测的主要影响因素包含社会影响、自然因素、运行特点、增容决策等。如果满足某些
【机 构】
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国网浙江瑞安市供电有限责任公司
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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国网浙江省电力有限公司群众性创新项目(5211W6180009)
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