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分别从BP网络的学习步长，学习速率自适应调整算法的参数，动量法和自适应学习速率结合起来算法的参数3方面讨论了改进BP参数对网络识别能力的影响；在确定BP网络的隐含层节点个数的过程中提出了BP神经网络自适应学习算法，使得隐层节点的选取动态实现。仿真实验表明，该改进是可行的。
改进BP3参数对网络识别能力影响的研究
【摘 要】
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分别从BP网络的学习步长，学习速率自适应调整算法的参数，动量法和自适应学习速率结合起来算法的参数3方面讨论了改进BP参数对网络识别能力的影响；在确定BP网络的隐含层节点个数
【机 构】
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中国民航学院计算机学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2005年B07期
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