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针对粗糙集属性约简算法中时间效率较低的问题，结合属性相容度模型和属性重要度的模型，提出一种混合相容度和重要度的粗糙集属性约简算法。该算法利用属性的相容度模型，快速地从众多属性中将核集筛选出来，作为基本核集；然后通过属性的重要度模型对基本核集进行补充和完善，作为约简后的最终核集，以确保核集的完整性。实验结果表明，在保证约简结果完整性的基础上，该混合模型算法，大大提高了时间效率，降低了算法的时间复杂度。