论文部分内容阅读
针对K_means聚类算法对初始参数较敏感且相对容易出现局部最优解的问题,提出基于布谷鸟算法优化的K_means聚类算法,并将优化后的K_means聚类算法与条件均值填充算法相结合,递归地填充缺失数据。实验结果表明:与传统算法相比,基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法具有更好的效果。