【摘 要】
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人工智能迅速发展,成为国家综合国力不可或缺的组成部分.本研究以“人工智能”为关键词对SCI、EI和SSCI数据库进行检索,以获得的2009～2019年15821篇文章的为研究对象,利用文献计量法和网络分析法对人工智能领域研究文献的空间分布、变化趋势和合作强度进行分析,总结创新主体的科技成果和合作能力.通过对关键词的共词分析、聚类分析和战略坐标图分析法,总结了2009～2019年人工智能研究的热点,潜在发展方向和研究前沿.结果显示:中国人工智能研究文献的数量迅速增长,但我国基于认知层面的核心算法研究水平还亟
【机 构】
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中国科学院大学中丹学院 北京 100049;中国科学院科技战略咨询研究院 北京 100190;赛迪顾问股份有限公司 北京 100048;中国科学院科技战略咨询研究院 北京 100190;中国科学院大学
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人工智能迅速发展,成为国家综合国力不可或缺的组成部分.本研究以“人工智能”为关键词对SCI、EI和SSCI数据库进行检索,以获得的2009～2019年15821篇文章的为研究对象,利用文献计量法和网络分析法对人工智能领域研究文献的空间分布、变化趋势和合作强度进行分析,总结创新主体的科技成果和合作能力.通过对关键词的共词分析、聚类分析和战略坐标图分析法,总结了2009～2019年人工智能研究的热点,潜在发展方向和研究前沿.结果显示:中国人工智能研究文献的数量迅速增长,但我国基于认知层面的核心算法研究水平还亟待提高,这也是未来竞争的核心领域.
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流域污染外部成本内部化和流域生态的保护中流域生态补偿是一种非常重要政策经济手段.新安江流域自2010年起国家实施了水污染防治横向生态补偿制度,但仍存在补偿范围不明晰、补偿金额有分歧等问题,且没有明确对补偿资金进行有效分配.鉴于此,本文以位于新安江流域上游的黄山市为研究对象,对黄山市的流域生态补偿的范围以及适应条件进行详细阐述,构建了基于信息熵值理论的生态补偿标准总量分配模型,模型中包含了反映区域人口、经济结构、生产水平、污染控制、水环境等因素异质性的一系列指标,并据此核算出7区(县)的分配比例.本研究为建
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