【摘 要】
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捕获是卫星导航接收机中信号处理的第一步,对接收机的各项指标如灵敏度、动态性能等有重要影响。捕获算法中最重要的环节之一是判断是否已捕获到信号,在并行捕获算法中是通过
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制重点实验室（兰州理工大学）,兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金资助项目(1610RJYA007,1610RJYA026),甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放课题资助项目(XJK201517).
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捕获是卫星导航接收机中信号处理的第一步,对接收机的各项指标如灵敏度、动态性能等有重要影响。捕获算法中最重要的环节之一是判断是否已捕获到信号,在并行捕获算法中是通过对并行相关结果进行峰值检测实现的。结合机器学习技术,将峰值检测看作是对相关结果的二分类问题。首先,在MATLAB中重复运行并行捕获算法得到包含足够数量的相关结果组成样例集;然后,使用二分类学习算法对率回归从样例集中学得一个二分类学习器,并对分类器的性能进行分析,分析结果表明了方法的可行性和正确性;最后,指出了该方法需继续研究完善的地方,为后续工程
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