降雨是重要的林业气象数据,如何在复杂地形环境下获取高精度的降雨数据对于研究森林生态与环境具有重要意义。以北京西北山区为例,利用PRISM模型、DEM和山地自动气象站点数据等,综合考虑海拔、坡向、距离等多种影响因子,对降雨量进行了空间插值研究,并使用GDAL输出含有地理信息的降雨分布图。为比较PRISM插值结果,对所用气象站点数据进行交叉验证,交叉验证得到的MAE为1.68mm,RMSE为2.26mm,同时高海拔地区插值精度较低海拔地区有所降低。为进一步体现PRISM方法的优越性,将其与常用的IDW插值、Kriging插值、Spline插值和Trend插值结果进行了比较。结果表明,基本所有的插值方法得到的结果都表现为降雨随高程的增加而增加,PRISM的结果最为详细,IDW和Kriging插值结果次之,Spline相对较差,甚至出现负值,Trend结果一般,缺少细节反映。结合七个验证站点数据对比,更加说明了使用PRISM模型得到的插值结果更加接近实测数据。这些结果都说明,在复杂地形条件下,PRISM比其他插值方法更能精确地表达降雨空间分布。