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针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难，提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过程引入了抗体抑制机制，定义了邻近抗体对本抗体的抑制阈.消除了冗余的抗体，增强了抗体的多样性.另外该算法定义了新的学习速率，使得抗体向抗原的方向搜索速度更快.最后将该算法运用在旋转机械故障诊断中，试验结果表明算法能有效地对5种典型故障进行分类识别.