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校园人口密集,用水量大,对某一栋教学楼或某一区域的定量用水预测,对于发现用水异常、合理下达用水指标有实际意义.本文利用BP神经网络,结合校园用水的特点,建立校园用水预测模型,并以实际数据进行验证,证明其有效性.
基于BP神经网络的校园用水预测模型
【摘 要】
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校园人口密集,用水量大,对某一栋教学楼或某一区域的定量用水预测,对于发现用水异常、合理下达用水指标有实际意义.本文利用BP神经网络,结合校园用水的特点,建立校园用水预测
【机 构】
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洛阳师范学院信息技术学院
【出 处】
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重庆文理学院学报(社会科学版)
【发表日期】
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2013年5期
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