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提出一种基于粗糙集理论的决策系统知识获取算法。通过在决策系统中引入粗集属性重要度的概念，来描述由决策属性所提供的知识对条件属性的依赖程度，并以此作为启发式信息来计算属性核和相对约简。在此基础上，挖掘德含在数据中的知识，获取决策规则。该算法通过实证分析，证明是决蓑知识获取的一种有效方法。
基于粗糙集的决策系统知识获取算法及实证分析
【摘 要】
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提出一种基于粗糙集理论的决策系统知识获取算法。通过在决策系统中引入粗集属性重要度的概念，来描述由决策属性所提供的知识对条件属性的依赖程度，并以此作为启发式信息来计算
【机 构】
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西南交通大学经济管理学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2009年3期
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