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研究提高交通智能管理问题,针对在智能交通通信系统中,通信数据在传递过程中流量和方向的随机性很大,数据不通过信道,直接到达传输节点,信道内不会留下数据的传递特征。传统的交通通信调度方法多是利用通信信道留下某些特征进行防冲突调度,一旦多数据同时竞争同一资源节点而不留下反馈特征,将造成防冲突调度失败。为解决上述问题,提出了一种贝叶斯决策防冲突算法,在传统的调度模型中,加入贝叶斯代价函数进行标签估计,根据标签的数据计算最优帧长,从而实现了无接触RFID数据载体防冲突读取。实验结果表明,改进算法有效提高了智能