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为了处理属性值之间大多数相交但不具备包含关系的不完备区间值信息系统,定义了一种相似联系度容差关系。基于此关系建立了拓展粗糙集模型,并引入极大相容类技术提高近似精度。通过定义新的同异反可辨识矩阵,给出了基于同异反可辨识矩阵的属性约简算法。所建模型可根据不同的用户需求和数据集的分布特点对参数进行动态调整,更符合实际。数值例子验证了模型和算法的有效性和可行性。