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为进一步分析腺瘤相对正常SSH文库（A-N）的差异表达候选基因的表达谱，结合通用的生物信息学软件，自行开发、搭建包括核酸自动分析平台及GetUni软件包的生物信息学平台，实现了将A-N文库109个差异克隆序列与本地下载的非冗余核酸数据库、人UniGene数据库比对、聚类，至获取差异表达候选基因的自动化分析。对这些基因进行GOTM（GOTree Machine）初步生物信息学分析及RT-PCR验证。结果共发现62个候选基因，包括6个核糖体蛋白成员，6个免疫相关基因。Reg4和FAM46A两个基因出现频次最高