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文本分类是组织大规模文档数据的基础和核心.朴素贝叶斯文本分类方法是种简单且有效的文本分类算法,但是属性间强独立性的假设在现实中并不成立,借鉴概率论中的多项式模型,结合中文分词过程,引入特征词条权重,给出了改进Bayes方法.并由实验验证和应用本方法,文本分类的效率得到了提高.
结合中文分词的贝叶斯文本分类
【摘 要】
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文本分类是组织大规模文档数据的基础和核心.朴素贝叶斯文本分类方法是种简单且有效的文本分类算法,但是属性间强独立性的假设在现实中并不成立,借鉴概率论中的多项式模型,结
【机 构】
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苏州大学,江苏,苏州,215021
【出 处】
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苏州市职业大学学报
【发表日期】
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2008年1期
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