摘要：在大数据时代的背景下，地理信息系统的重要性与日俱增。特别是遥感技术和三维数据是未来发展的方向。对于大数据，为了更好地满足GIS的实际需求，实现大数据存储和处理的最佳效果，更好地提升GIS的整体效益，有必要推动其进一步发展。基于此，本文首先分析了大数据的概念及其对地理信息发展的影响，然后阐述了其面临的挑战，最后研究了地理信息系统的应用，以供参考。

关键词：大数据;地理信息系统;应用分析

1 大数据的概念和大数据对于地理信息系统发展的影响

1.1 大数据给测绘地理信息系统部门带来的变化

如今，随着网络技术和计算机技术的飞速发展，大数据技术的意义在于它可以利用测绘地理信息帮助相关行业取得更大的进步和发展，同时也带来了新的挑战。在未来经济社会发展过程中，我们可以更合理地利用大数据技术，帮助地理信息部门更好地发展进步，提升更多行业的水平。需要指出的是，在当前的发展过程中，测绘地理信息和大数据技术得到了重视，地理态势监测也开始实施，这标志着我国已经正式开始在这一领域发展相关专业。未来，大数据地理测绘系统的出现将给各行各业的地理测绘带来更多的便利。我们希望通过双方的需要，实现全面发展和进步。

1.2大数据给地理信息相关行业带来的变化

大数据时代的到来，决定了地理信息相关产业将有更好的发展方向，尤其是地理信息相关产业。首先，他们可以在企业层面上发展和进步，其次，他们可以拥有更多的商机。在未来的发展过程中，企业需要深入思考当前的工作流程，帮助企业在此基础上进行全方位的业务转型。另外，在未来的发展过程中，我们需要关注技术与运营管理的关系以及未来的发展方向，更好地把握大数据时代带来的新商机，以获取利润和未来的发展机遇，这对于地理信息产业大数据的发展具有重要意义和发展价值。

1.3大数据技术概念

“大数据”不仅指某一特定技术或一类产品，还指当前信息技术的发展，这是抽象概念发展的总趋势。这一概念之所以被称为“大数据”，是因为这一概念的表达形式与我们常见的传统数据有着根本的不同。“大数据”所包含的数据量较大，数据类型复杂，可以通过多种方式获取数据，没有清晰的结构，传输速度较快。以上正是“大数据”的共同特征，符合当今时代人们和社会追求个性化、多样化的发展趋势。在大数据时代，互联网开始与各行各业融合，并朝着深度融合的方向发展。各行各业都在探索与互联网大数据在实践中契合的切入点，以促进行业的发展和创新。对于测绘信息部门来说，大数据时代的意义在于机遇和挑战。主要原因是现代地理信息产业将在未来的地理信息系统中创造更多的大数据，而大数据也将帮助地理信息产业实现更好的发展，即两者属于协调发展的态势，因此，在未来的大数据时代，中国地理信息部门和相关行业需要更好地评估大数据技术，在新一轮改革机遇的影响下寻找更大的商机。未来，企业需要结合大数据时代社会行业对工作和业务流程的实际需求，更好地帮助地理信息相关企业实现新的业务转型，帮助中国地理信息产业适应时代发展的需要。

2大数据时代下地理信息系统的应用

2.1 高效存储大量地理信息数据

随着科学技术的飞速发展，计算机技术发展迅速，特别是硬盘价格的降低，降低了数据存储的成本。未来，大数据的存储将更加方便，存储容量将不断增加，这表明了中国大数据技术的发展和进步。然而，随着客观世界的不断发展和变化，GIS需要在很多方面得到应用，包括实时导航和决策，这可以有效地提高数据的存储效率。如果这种能力得不到提高，必然会影响GIS的整体性能，进而无法发挥其作用。因此，在大数据时代的背景下，GIS在未来不断发展的过程中，必然具有高效的存储能力。

2.2数据库可扩展性

大数据时代要求GIS不断发展，当前系统中的数据量不断上升，表明未来的发展需要对其进行转换和管理。如果仍然使用传统方法更新数据，则有必要扩展数量库的内容。在不断的发展中，关系数据库的使用次数越来越多，因此需要对其进行升级，以帮助数据库在未来的使用中不断地进行划分和扩展。一般来说，如果要升级和处理数据，需要区分数据库中的内容，导致资源的大量消耗。此外，在升级过程中，由于服务器本身的情况，大多数状态下无法扩展性能和容量。分段数据库不适合非结构化数据的存储，但GIS中存在大量的非结构化数据，严重损害了模型和程序的独立性。这种情况不仅导致冗余的增加，而且使一些数据维护变得更加困难。因此，在未来的不断发展中，有必要对地理信息数据系统进行扩展，以确保其可扩展性。

2.3支持多种数据类型

由于地理信息数据来源丰富多样，一些较少的数据或应用于其他领域的数据需要在大数据时代对数据进行标准化。一般来说，数据标准化的模式主要是对数据进行转换和手工整理，以保证数据的统一性。在不断发展的过程中，如果数据类型多样，将会导致开发数据与传统数据的不一致，对地理信息系统产生不利影响。为了有效地处理这种情况，需要使用原始的非结构化数据来存储它，或者结合新系统的特殊性存储不同的数据源，这就要求数据库支持多种类型的数据存储方法。

2.4优化地理信息

为了有效提高地理信息数据的应用水平，建立完善的信息平台，保证部门间的科学分析。为了有效地实现信息资源和数据的交换，必须充分利用信息技术对不同部门的规划进行科学分析，进行准确评估，有效地将规划内容传递给其他部门，并对规划内容进行正确分析，确保各部门信息资源的统一。另外，在信息和数据应用过程中，灵活性较弱，实时性不高。为了更好地分析地理信息现状，及时发现规划中存在的问题，督促工作人员及时进行调整，提高规划效果，同时加强监督，正确分析实际情况，提高规划效率，提高信息准确性。在实际工作过程中，要突破网站的界限，加强PC机与手机的结合，使工作人员能够实时了解相关数据，然后进行科学规划，从而有效提高系统规划的质量水平。

2.5实时数据

在大数据时代背景下，中国逐步完善地理信息应用，将特定信息与大数据整合，实现数据采集信息的有效利用，使员工能够及时掌握相关信息，进而实现信息的有效分析。通过地理信息的科学应用，捕捉中国地理大数据，特别是自然资源的开发利用，需要实时更新地理数据信息，将人们与实际数据联系起来，然后进行科学规划。对于具体的地理信息数据，包括人与人之间的关系，要结合区域条件进行适当的预测，制定完善的规划方案;确保信息数据的有效分析，从而科學规划，促进各项建设内容的优化，进而有效利用空间数据。它在城市规划过程中发挥着重要作用，对促进城市结构起着积极作用。以信息数据为基础，提高数据的准确性，使地理信息系统在规划和应用上更加合理，进而促进地理信息的进一步发展。

结束语

简言之，科学技术的发展推动了数据的发展。在大数据时代的背景下，大数据应该应用于GIS。充分认识大数据应用于GIS的必要性以及数据存储和数据处理中存在的问题，采用大数据存储模式更新GIS的存储模式，采用大数据交互处理模式更新GIS的数据处理，实现GIS的创新应用。

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