【摘 要】
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数据质量是一个抽象概念。针对保险业务,如何评价数据质量,提升数据质量一直是困扰数据管理人员的一大难题。通过借鉴信息生命周期管理理论与数据治理成熟度模型,从数据生命
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数据质量是一个抽象概念。针对保险业务,如何评价数据质量,提升数据质量一直是困扰数据管理人员的一大难题。通过借鉴信息生命周期管理理论与数据治理成熟度模型,从数据生命周期的角度,对影响数据每个周期的环节进行主要因素分析,结合保险业务的特点形成了相对全面的数据质量指标体系。同时,根据应用实践的需要,通过利用数理统计的技术完成了数据质量指数模型的建立,指导数据质量工作的改进。
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