【摘 要】
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机场管网水供给系统作为机场服务的基本保障,保证水供给系统的稳定就显得尤为重要;而机场每天的供水量受到来自外界的诸如气温、人流量以及天气等因素的影响较大,如何在保障
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机场管网水供给系统作为机场服务的基本保障,保证水供给系统的稳定就显得尤为重要;而机场每天的供水量受到来自外界的诸如气温、人流量以及天气等因素的影响较大,如何在保障机场基本服务的基础上高效、节能的按需分配供给水成为一个有挑战的课题;近年来机器学习领域的理论创新与应用创新层出不穷;机器学习是一门挖掘数据潜在有效信息的统计科学,将机器学习应用于机场水供给系统的供水量预测很有前景;本文从机器学习的角度详细阐述了机场用水量预测问题的流程,并以回归问题为例讨论了支持向量机和集成学习应用于此问题的可行性。
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