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引入一种广泛应用于临床试验的贝叶斯变点模型,从随机过程的角度,利用时间滞后函数对系统可靠性数据进行变点分析,进而更准确地评估出伴随变量对系统寿命分布的影响;运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,证明了模型在可靠性应用中的直观性与有效性。