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电子束效应可导致新一代自由电子激光器
【出 处】
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激光与光电子学进展
【发表日期】
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1993年30期
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Quantitative optical measurement of mitochondrial superoxide dynamics in pulmonary artery endothelia
Reactive oxygen species (ROS) play a vital role in cell signaling and redox regulation, but when present in excess, lead to numerous pathologies. Detailed quantitative characterization of mitochondrial superoxide anion (O;-2 production in fetal pulmonary
GaN发光二极管因其寿命、效率和环保等优点得到了广泛的应用。寿命问题一直是限制GaN发光二极管应用的核心问题。为了研究GaN发光二极管的老化过程，计算了GaN发光二极管物理参数，分析了GaN发光二极管的深能级缺陷和非辐射复合中心增加的老化原理，并且针对该原理的老化过程进行物理原理的分析推导，进而建立了老化数学模型。同时，利用一组实际的GaN发光二极管大应力老化实验的数据进行计算，提出了利用该数学模型的GaN发光二极管寿命的测试方法和数学计算方法，并计算出实验GaN发光二极管的寿命数值。提出的GaN发光二极
针对具有多波段强吸收和发光特点的N31和N41型掺钕磷酸盐激光玻璃，选取罗丹明6G(R6G)作为荧光标记物，它的激发和发光分别避开了钕离子吸收和发光，在宽场显微镜下实现了对磷酸盐玻璃亚表面缺陷(SSD)的高灵敏度二维观测。与光学显微观测的结果对比，证明所观测到的缺陷属于亚表面缺陷。根据R6G显微荧光观测的结果，分析了亚表面裂纹在抛光过程中的演变情况。结果表明在磷酸盐玻璃中比较难去除的亚表面缺陷是处于缺陷层中位置较深的Median型裂纹末端的月牙形缺陷。它们可能对入射光场具有较强的调制，引发表面激光损伤的可
传统波前复原方法利用获取的光强信息计算波前斜率或曲率,从而进行波前重构。基于微透镜阵列结构得到的光强信息包含更多的光场信息。基于微透镜阵列结构,分析了光场的四维参数化表征以及光场中空间-空间频率信息的获取与重构。建立了光场的空间-空间频率联合分布与Wigner分布函数的对应关系。提出了基于光场信息的哈特曼相位复原方法,建立了数值计算模型,并进行了仿真。仿真结果表明,基于光强信息的光场空间-空间频率
本文实现了对乙炔/空气火焰中N_2分子CARS谱的测量,同时也进行了N_2分子CARS谱的理论计算,通过实验测量与理论计算比较,确定了火焰的温度.其结果与我们用OH基荧光方法测量的结果基本符合.
期刊
Organic photoresponsive materials can undergo various reversible variations in certain physical and chemical properties, such as optical properties, electrochemical properties, conformation, and conductivity, upon photoirradiation. They have been widely a
近年来,激光在增材制造技术中的应用丰富了增材制造技术类别,拓宽了精度范围和应用领域。概括了激光增材制造(LAM)陶瓷材料技术的类别、原理和特点,介绍了其应用和研究现状。另外,分析了各种技术存在的不足,并对陶瓷材料的LAM的发展前景进行了展望。
研究了相对论效应引起的场量的非线性对谐波辐射源的影响；在入射光为长脉冲激光并计及各阶谐波间的耦合时,解析研究了的三次谐波的振幅、频率、相位的变化及增长与饱和特性并计算了转化率,结果表明谐波间的耦合使幅值和转化率减少。
还没有一种发明象光激射器这样迅速的激起人们的想象。科学幻想小说和漫画栏的作者已紧紧的抓住了这一题材，由于它可能成为死光和袖珍杀伤武器。然而，在实际生活中，大部分激光活动均局限在研究和发展上，只有为数不多的几种实际应用，诸如测距、眼外科中修补脱落的视网膜、机械制造中的燥接等。但一旦当控制和效率问题得到解决，限制光激射器应用的就只是工程师的想象力和灵机了。
期刊
堆场烟雾检测对于火灾预警、保障人员与财产安全具有重要意义。针对传统烟雾检测方法特征提取不充分,误报率偏高以及稳健性较差的问题,提出一种基于并行深度残差网络的堆场烟雾检测方法。该方法利用目标场景烟雾RGB图像的R、G、B分量以及图像HSI变换的H、S、I分量构建并行深度残差网络,自适应获得烟雾特征;同时通过样本扩边、负样本强化学习策略来加强模型对类烟物体的判别能力。实验结果表明,该算法能有效降低因类