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将发散的概率神经元网络分为两类：本质发散的非本质发散的，对于本质发散的网络不论如何扩充训练样本，所得的新网络均不可能收敛；对于非本质发散的网络总可以适当地扩充训练样本，使得网络收敛，并给出了扩充训练样本集的算法。，
概率神经元网络收敛性的研究
【摘 要】
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将发散的概率神经元网络分为两类：本质发散的非本质发散的，对于本质发散的网络不论如何扩充训练样本，所得的新网络均不可能收敛；对于非本质发散的网络总可以适当地扩充训练样本，使
【机 构】
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安徽大学人工智能研究所,汕头大学人工智能与模式识别开放实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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1996年1期
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