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为了更好地解决混凝土强度的预测问题，提出了应用GRNN（广义回归网络）预测混凝土28d强度的方法。该网络是建立在数理统计基础之上的一种新型的神经网络，能够综合考虑影响混凝土强度的各种因索，具有良好的函数逼近效果。利用试验所得数据，建立了GRNN网络模型和BP网络模型，并对两种网络进行了比较。
应用GRNN网络预测高强混凝土强度
【摘 要】
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为了更好地解决混凝土强度的预测问题，提出了应用GRNN（广义回归网络）预测混凝土28d强度的方法。该网络是建立在数理统计基础之上的一种新型的神经网络，能够综合考虑影响混凝土强
【机 构】
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西安建筑科技大学材料科学与工程学院
【出 处】
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低温建筑技术
【发表日期】
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2006年6期
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