【摘 要】
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提出一种基于特征参数退化的Buck变换器输出电容故障在线预测方法.首先,分析输出电容的失效机理,选取反映电容退化规律的等效串联电阻(ESR) RESR和电容值(C)为退化特征参数.
【机 构】
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省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学电气工程学院),天津300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学电气工程学院),天津300130
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提出一种基于特征参数退化的Buck变换器输出电容故障在线预测方法.首先,分析输出电容的失效机理,选取反映电容退化规律的等效串联电阻(ESR) RESR和电容值(C)为退化特征参数.然后,根据Buck连续导通模式,提出一种新的利用输出电压纹波分量计算特征参数ESR值RESR和C的在线提取方法,该方法可高效无电流传感器实现ESR值RESR和电容C在线监测.最后,利用特征参数ESR值RESR和C的时间序列,采用最小二乘支持向量机、BP神经网络和灰色模型实现Buck变换器输出电容故障值预测.仿真实例及试验验证该方法的有效性和准确性.
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