【摘 要】
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本体是领域知识的有效组织和描述，本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导，提出了一种以文档-术语空间为核心、形式概念分析（FCA)为手段
【机 构】
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南京大学信息管理学院，南京 210023 南京大学江苏省 数据工 程与知 识服务重 点实验室，南京 210023;
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本体是领域知识的有效组织和描述，本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导，提出了一种以文档-术语空间为核心、形式概念分析（FCA)为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法，并以“白血病”领域为例，对面向学科资源的医学专业术语层次关联的抽取进行了详细论证，具体包括专业术语的抽取和筛选，术语文档关联的修正等数据清洗过程；文档术语矩阵的建立，领域概念格的自动生成，以及概念格中术语属性的层次关联建立等FCA过程；术语层次关联的自动OWL描述和存储，和领域本体的概念检索和可视化展示过程等。
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