人工神经网络用于炭/炭复合材料CVDSiC涂层的研究

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炭/炭复合材料抗氧化涂层是该材料可否用于高温结构件的关键。将人工神经网络用于CVDSiC抗氧化涂层的建模,试图解决该过程影响因素复杂,数学模型难于建立、无法对整个过程进行有效预测和控制的问题。初步探讨表明,采用人工神经网络建模,可以比较确切与全面地反映CVDSiC涂层过程的影响因素和内在规律。预测的工艺参数与沉积速度的关系同实验结果吻合较好,由此证实了将人工神经网络应用于抗氧化涂层制备系统是可行的
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