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目的判明砷中毒病区水中以砷为主的各种复杂化学成份之间的非线性关系,以预测砷中毒发病率.方法采用人工神经网络BP模型进行研究.结果首次建立了内蒙古砷中毒病区水砷与砷中毒关系的人工神经网络BP模型.结论检验结果表明,该模型具有较高的模拟和仿真功能,用模型预测砷中毒发病率有较高的精度,绝对误差为0.57,因此,该模型具有很高的应用和推广价值.
人工神经网络方法在内蒙古砷中毒病区的应用
【摘 要】
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目的判明砷中毒病区水中以砷为主的各种复杂化学成份之间的非线性关系,以预测砷中毒发病率.方法采用人工神经网络BP模型进行研究.结果首次建立了内蒙古砷中毒病区水砷与砷中毒关系的人工神经网络BP模型.结论检验结果表明,该模型具有较高的模拟和仿真功能,用模型预测砷中毒发病率有较高的精度,绝对误差为0.57,因此,该模型具有很高的应用和推广价值.
【机 构】
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长春科技大学,长春,130026
【出 处】
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中华地方病学杂志
【发表日期】
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1999年18期
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