【摘 要】
：
座机电话是目前电信网络犯罪中嫌疑人广泛使用的犯罪工具之一，因此座机电话内存储的通话记录信息对前期案件的分析研判及后期诉讼的证据链补充均有着重要作用。本文采用芯片取证的方法，提取分析了座机电话内存储的通话记录信息。在对座机电话进行拆解后，制作存储芯片的物理镜像，并使用winhex软件提取镜像内通话记录数据，编写Python程序对原始数据进行梳理并展示，深度挖掘了潜在的通话规律、通话时长等信息。在涉网
论文部分内容阅读
座机电话是目前电信网络犯罪中嫌疑人广泛使用的犯罪工具之一，因此座机电话内存储的通话记录信息对前期案件的分析研判及后期诉讼的证据链补充均有着重要作用。本文采用芯片取证的方法，提取分析了座机电话内存储的通话记录信息。在对座机电话进行拆解后，制作存储芯片的物理镜像，并使用winhex软件提取镜像内通话记录数据，编写Python程序对原始数据进行梳理并展示，深度挖掘了潜在的通话规律、通话时长等信息。在涉网新型案件的侦查和取证过程中，要注意座机电话的取证和固定，在线索缺失或证据不充分的情况下，其中提取的信息将会为案件的侦办提供重要助力。
其他文献
为研究液化石油气在受限空间内泄漏的扩散及浓度分布规律，为室内燃烧爆炸事故的预防和处理提供依据，本文通过开展不同泄漏工况的现场模拟试验和数值仿真计算，获得了不同工况下气体空间浓度的变化数据。分析数据得出以下结论：液化石油气扩散受重力的影响较大，总体呈现低处和离墙壁近处浓度较高的分布规律；管道泄漏时，浓度低于10%时随时间线性增长，空间各处浓度达到爆炸下限的时间较短，随泄漏的持续可爆区域先增大后减小；
随着技术节点降低至10 nm及以下,传统的集成电路互连线材料铜（Cu）和插塞材料钨（W）,由于电阻率大,可靠性变差,影响器件性能,而钴（Co）作为新型材料具有低电阻率,高抗电迁移性等特性,替代Cu、W作为互连线及插塞材料。在集成电路晶圆片全局与局部平坦化过程中,化学机械平坦化（CMP）是唯一的有效方法,其中抛光液是核心。本文主要研究集成电路钴插塞/互连粗抛液中,不同络合剂及p H值协同作用对钴去除
本文通过研究手机拍摄照片经微信传输分辨率的变化情况，总结其稳定的特征，为微信传输照片文件的溯源提供新的思路。本文收集市面上常用的18款手机所拍摄的照片进行研究，以原图发送、压缩发送、分享发送三种不同的方式通过微信传输，研究原图分辨率与手机镜头最高像素之间的关系，原图分辨率与压缩图分辨率之间的相关性，以及不同的传输方式得到照片分辨率的变化规律。研究结果表明，安卓或鸿蒙系统的手机以原图方式通过微信单次
本文提出了基于复杂花纹切分与配对的鞋印上裂缝特征的自动检测方法。对于鞋印花纹局部图像，首先进行连通域分析，计算每个连通成分的复杂度，并基于边界到边界的方向距离算法进行复杂花纹的切分，然后根据简单花纹段的方向、宽度和空间关系进行裂缝花纹配对，根据配对花纹的间隙，确定裂缝特征的位置和范围，完成裂缝特征检测，并在实验室采集的直线型、网格型、波折型等鞋印花纹上进行验证。结果表明，在实验数据集上裂缝特征的检
本文建立了一种利用立体显微镜和偏光显微镜对医用口罩进行检验的方法，根据医用口罩各层的立体显微特征和偏光特性可对医用口罩进行区分。首先使用立体显微镜检验医用口罩并观察其各层的立体显微特征。基于医用口罩各层的显微图像，以特定面积内口罩轧点的平均数量代表口罩该层轧点的密度，使用SPSS软件进行方差分析，确定不同品牌的医用口罩及其轧点密度之间是否存在显著性差异，再根据医用口罩的轧点密度对口罩样品进行区分。
随着国家对枪支管控力度的增强，涉枪类案件呈逐年下降趋势。通过总结我们发现，工作中遇到的涉枪案件以非制式枪支为主，此类枪支具有结构简单、密闭性差、枪管无膛线、使用的弹丸形状不规则、多形成盲管创、弹头及弹壳在现场不易发现等特点，在现场勘查中应予以注意。笔者通过对近年来我市发生的四起涉枪案件进行比较分析，对比非制式枪械及损伤的特征，总结了此类案件现场勘查、尸体检验的工作重点，提出案件的历史成因及对策，为
王夫之的苏轼阐释，集中出现在《宋论》和《姜斋诗话》中，此外《读通鉴论》也零星可见。他的这方面评论，几乎全是否定性阐释，延续了洛党和朱熹的看法，其中既有对作为参政主体和学术主体之苏轼的全盘否定，也有对作为文学创作主体之苏轼的接近于全盘的否定。其阐释方式一方面是传统的，另一方面是个性化的，具有过度阐释的特征，显性原因是明亡带来的反应，隐性或深层原因是他对党争遗患的痛恨，对佛老的反思，对道统的维护，对诚
目的 探讨原发性高血压患者及非高血压人群脂肪肝指数（FLI）与左心室质量指数（LVMI）的相关性。方法 回顾性收集分析2016年1月至2018年3月在福建医科大学附属第一医院门诊及住院部就诊的高血压患者511例及非高血压者（未用药治疗的血压＜140/90 mm Hg） 312人。根据三酰甘油、体质量指数（BMI）、γ谷氨酰转肽酶（γ-GGT）和腰围计算FLI值：FLI=e0.953×lg三酰甘油+