【摘 要】
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在TDOA时延估计中,二次相关算法能够较好地抑制噪声干扰,进而提高时延估值精度。为了进一步提升在较强噪声干扰的条件下二次相关算法的抗噪性能,在传统二次相关算法中的互相
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室,甘肃省无线电监测及定位行业技术中心
【基金项目】
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中国铁路总公司科技研究开发计划（2013G010-D）, 甘肃省自然科学基金（1508RJZA071）, 兰州交通大学校青年科学研究基金（2015008）
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在TDOA时延估计中,二次相关算法能够较好地抑制噪声干扰,进而提高时延估值精度。为了进一步提升在较强噪声干扰的条件下二次相关算法的抗噪性能,在传统二次相关算法中的互相关函数部分加入SCOT加权函数,提出了基于改进二次相关算法的TDOA时延估计。算法对接收到的信号分别进行自相关以及SCOT加权互相关,再将所得到的相关函数进行二次广义相关,通过检测相关函数的谱峰得到估算的时延值。实验仿真以及对实测数据的验证均表明,在低信噪比时改进算法较传统算法具有较高的估值精度。
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