矿井提升机天轮轴承的机械故障诊断方法

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提升系统是矿井生产中重要的机械设备,天轮轴承是提升系统中的核心环节,为了克服经验模态分解过程中常见的模态混叠现象,提出了一套新型的天轮轴承故障诊断方法,即基于噪声辅助数据分析技术的集合经验模态分解法(EEMD)。该方法极大地提高了提升机天轮机械故障诊断过程的准确性。 Lifting system is an important mechanical equipment in mine production. Ceiling bearing is the key link in lifting system. In order to overcome the common modal aliasing phenomenon in the process of empirical mode decomposition, a new type of method for fault diagnosis of day wheel bearing , Ie, Set Empirical Mode Decomposition (EEMD) based on noise-assisted data analysis techniques. This method greatly improves the accuracy of mechanical fault diagnosis of hoisting gear.
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