【摘 要】
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随着电子商务的飞速发展,商品数量越来越多,商品筛选应用对海量商品信息进行分布式存储和处理时,现有模型需要分布式系统中各个节点全部并行工作,再将每个节点结果整合得到最
【基金项目】
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北京市未来芯片技术高精尖创新中心科研基金资助项目（KYJJ2016005）, 北京市青年拔尖人才培育项目（CIT＆TCD201504057）
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随着电子商务的飞速发展,商品数量越来越多,商品筛选应用对海量商品信息进行分布式存储和处理时,现有模型需要分布式系统中各个节点全部并行工作,再将每个节点结果整合得到最终结果,其过程会产生很多无效查询。提出一种基于关键列预处理的分布式数据存储与查询技术。该技术通过对表的历史查询进行统计分析,选定高频或核心字段作为关键列,根据关键列和分布式系统节点结构来进行数据存储;当有数据查询请求时,对于含有关键列的查询,可只针对部分节点生成有效查询任务。结果证明,该技术在不带来额外存储开销的情况下,可减少分布式系统中各节点
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