【摘 要】
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论文以多车的三维多层布局问题为研究对象,综合考虑载重量、体积、车辆边界、物体干涉和稳定性等约束条件,以体积利用率最大化为目标函数,提出了一种分配和布局算法。多车布
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院空间应用工程与技术中心
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论文以多车的三维多层布局问题为研究对象,综合考虑载重量、体积、车辆边界、物体干涉和稳定性等约束条件,以体积利用率最大化为目标函数,提出了一种分配和布局算法。多车布局问题是以单车布局为基础的,在解决单车布局问题时提出了一种把数学规划法和粒子群算法结合起来的混合式算法。针对多车的布局问题,论文采用遗传算法寻找最佳分配方案,布局优化算法寻找最佳装载方案,从而有效解决多车装载布局优化问题。仿真结果表明所提出的模型和算法能够有效地制定利用率较高的多车装载问题的布局方案。
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