【摘 要】
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为了提高分形端点检测的鲁棒性，使其适用于更多类型的噪声，提出了基于短时频域的分形端点检测算法。该算法利用了频域表征信号能量分布的特点，以及语音谐波分量的强周期、规律性
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为了提高分形端点检测的鲁棒性，使其适用于更多类型的噪声，提出了基于短时频域的分形端点检测算法。该算法利用了频域表征信号能量分布的特点，以及语音谐波分量的强周期、规律性，从短时频域能量分布上提取分形维数来区分语音和噪声。实验结果表明，提出的变换到短时频域提取分形维数的方法具有更好的鲁棒性，不但适用于较无规律的白噪声，还适用于包括坦克噪声在内的时域周期性和规律性较强的噪声。
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