【摘 要】
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在经典的综合评价理论里,评价结论的信息形式通常是绝对的.本文认为这种绝对的结论形式阻碍了理论对实际问题本质的贴近,是产生"多评价结论非一致性"问题的重要原因.针对该问
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在经典的综合评价理论里,评价结论的信息形式通常是绝对的.本文认为这种绝对的结论形式阻碍了理论对实际问题本质的贴近,是产生"多评价结论非一致性"问题的重要原因.针对该问题,提出了一种基于"蒙特卡罗仿真"思想的随机模拟型综合评价求解算法,并对相应的排序方法进行了研究,该方法的特点是可产生带概率(可靠性)信息的评价结论,因而较绝对的结论形式从问题的可解释性方面拥有了更多的优势.因随机模拟求解方法具有独立性,作为示例,将其应用于"自下而上"的评价模式中,构建出一种新颖的自主式评价方法.最后,用一个算例验证了方法的有效性.
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