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关于运动目标的检测一直是智能视频监控领悟当中非常重要的一个研究课题。其中,光流法、背景差分法和帧差法是一些传统运动目标的检测技术。这一类传统的方法可以高效的监测出运动的物体。但在目前的监测方法中一般都有一个非常大的缺点:阴影一般被划分的部分属于前景。产生这种状况的原因,是由于阴影和形成阴影的运动的物体,享受一样的运动模式而且它们具备类似的亮度变换。由于把这些阴影错误地划分为前景,所以造成了不准确的检测结果,从而减小了跟踪性能。所以,怎样得到正确的目标是一个非常重要的环节。