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传统技术无法适应动态变化的网络演化特征，容易引入很多无关节点连接信息，合理设定参数非常困难，导致动态演化特征挖掘结果不可靠。为此提出一种新的大规模并行网络动态演化特征挖掘技术。在建立的大规模并行网络中，把网络节点划分成普通节点和簇头节点，普通节点加入大规模并行网络后，被看作簇头节点，只和某个簇头构建链路，通过多跳实现数据转发，依据择优添加连接和反择优过滤节点演化。针对大规模并行网络动态演化特征，提出挖掘模型，通过初始权重对节点在网络中的初始化状态进行描述，利用突发权重，依据时间独立性对动态演化特征的突发性