【摘 要】
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将神经网络用于金属土壤腐蚀研究，利用神经网络的学习特征和高度的非线性特征，以土壤理化性能、腐蚀时间、Ａ３钢在土壤腐蚀试验１、２、８个月的腐蚀数据作为网络训练样本，对土壤中埋片２４个
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将神经网络用于金属土壤腐蚀研究，利用神经网络的学习特征和高度的非线性特征，以土壤理化性能、腐蚀时间、Ａ３钢在土壤腐蚀试验１、２、８个月的腐蚀数据作为网络训练样本，对土壤中埋片２４个月的Ａ３钢腐蚀速率进行预测，并对结果进行了分析。
The neural network is used to study the metal soil erosion. Based on the learning characteristics and the highly nonlinear characteristics of the neural network, the soil physical and chemical properties, the corrosion time, the corrosion data of A3 steel in the soil erosion tests for 1, 2, and 8 months are used as the network training Samples were used to predict the corrosion rate of A3 steel for 24 months in soil, and the results were analyzed.
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