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为防止锂离子电池失效导致的系统失效,提出一种基于DS数据融合与支持向量回归机粒子滤波（Support Vector Regression-Particle Filter,SVR-PF）的锂离子电池剩余有效工作时间（Remaining Useful Life,RUL）预测方法.结果表明：该预测方法能够融合不同数据源对锂离子电池RUL的预测结果,改进可用数据较少时RUL的预测准确度.