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模糊C-均值聚类（FCM）对初始值很敏感,易于陷入局部极小点而不能搜索到全局的聚类中心,遗传算法是一种通过模拟自然进化过程的搜索最优解的方法。因此,将FCM算法引入遗传算法的进化中,代替原来的交叉操作。实验结果表明,新方法明显优于传统FCM算法。
一种基于遗传算法的模糊C均值算法
【摘 要】
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模糊C-均值聚类（FCM）对初始值很敏感,易于陷入局部极小点而不能搜索到全局的聚类中心,遗传算法是一种通过模拟自然进化过程的搜索最优解的方法。因此,将FCM算法引入遗传算法的
【机 构】
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江苏科技大学
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2010年28期
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