利用多目标遗传的频谱切换目标信道序列设计

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信道容量和切换时延时是次级用户选择目标信道的二个重要性能指标,目前目标信道设计方法没有同时考虑这二个指标。对此本文利用多目标遗传方法,提出二种综合考虑累积时延和信道容量的目标信道序列设计方法:离散非支配排序遗传算法(DNSGA-Ⅱ)和离散的基于Pareto包络选择算法(DPESA-Ⅱ),设计了离散的种群编码、更新方式。仿真结果表明:与传统随机顺序访问方法相比,所提算法的信道容量高于其24%以上,时延减少9%以上,能够兼顾网络实时性和高吞吐率。
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