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在粗糙集中决策表属性最小约简与规则提取是NP—hard的。充分考虑了可辨识矩阵的特性，提出一种基于类别特征矩阵的决策规则提取算法。首先对类别特征矩阵进行了不相客对象的剔除和核属性的提取，然后利用核属性集合对类别特征矩阵来提取决策规则。实例结果表明，所提出的算法获得的规则更为简洁、高效。
基于类别特征矩阵的决策规则提取算法
【摘 要】
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在粗糙集中决策表属性最小约简与规则提取是NP—hard的。充分考虑了可辨识矩阵的特性，提出一种基于类别特征矩阵的决策规则提取算法。首先对类别特征矩阵进行了不相客对象的剔
【机 构】
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江苏技术师范学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2007年2期
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