基于BP神经网络的刮板输送机中底板磨损量预测分析

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为了解决井下刮板输送机中部槽中底板磨损量难以测量的问题,依据某矿刮板输送机中部槽检验数据,使用BP神经网络建立了以齿轨座圆孔直径、上链道宽度、铲板上沿厚度、耳板厚度为输入参数,刮板输送机中部槽中底板磨损量为输出参数的预测模型。利用此模型对复杂工况下井下刮板输送机中部槽中底板的磨损量进行预测,预测值与实际测量值对比结果验证了预测模型的可行性。利用此预测模型提高了测量效率,极大地降低了测量成本,为刮板输送机中部槽使用寿命的预测提供了一定的理论依据。
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