【摘 要】
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[目的]为了解决船舶轴系振动信号的冗余信息过多、故障特征提取率较低等问题,提出一种基于经验小波变换与谱峭度(EWT-SK)的故障特征提取方法。[方法]首先,利用经验小波变换(E
【机 构】
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电磁兼容性重点实验室,中国舰船研究设计中心
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[目的]为了解决船舶轴系振动信号的冗余信息过多、故障特征提取率较低等问题,提出一种基于经验小波变换与谱峭度(EWT-SK)的故障特征提取方法。[方法]首先,利用经验小波变换(EWT)对原始信号进行处理,以分离冗余振动成分,从而解决经验模态分解(EMD)固有的端点效应和模态混叠问题;然后,基于谱峭度和相关系数,筛选模态函数并进行重构,以突出故障信息,从而提高信噪比;最后,利用谱峭度获得最优带通滤波器的参数,并对滤波之后的信号进行包络解调,从而完成故障诊断。[结果]根据实例分析验证结果:在信号分解方面,EWT
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