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本文利用安徽2002—2009年的月度数据，建立求和自回归移动平均模型（ARIMA），结果表明，ARIMA（1，1，0）是描述安徽CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。
安徽省CPI时间序列分析
【摘 要】
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本文利用安徽2002—2009年的月度数据，建立求和自回归移动平均模型（ARIMA），结果表明，ARIMA（1，1，0）是描述安徽CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。
【机 构】
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安徽大学经济学院
【出 处】
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致富时代：下半月
【发表日期】
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2011年3期
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